«Кембридж Аналитика», теневая информационная фирма, которая может стать ключевым связующим звеном между Трампом и Россией

Автор:admin

«Кембридж Аналитика», теневая информационная фирма, которая может стать ключевым связующим звеном между Трампом и Россией

Почему следователи палаты считают, что эта компания, возможно, разыграла Facebook и помогла России распространять поддельные новости.

The Wall Street Journal недавно сообщила, что специальный советник Роберт Мюллер попросил компанию по анализу данных под названием Cambridge Analytica передать внутренние документы в рамках расследования возможного сговора между кампанией Трампа и Россией во время выборов 2016 года.

Cambridge Analytica специализируется на так называемом «психографическом» профилировании, что означает, что они используют данные, собранные в Интернете, для создания профилей личности для избирателей. Затем они берут эту информацию и нацелены на людей со специально подобранным контентом (подробнее об этом ниже).

До сих пор было много предположений о потенциальных связях между кампанией Трампа и Россией, и большинство историй вращались вокруг финансовых сделок семьи Трампа и таких людей, как Пол Манафорт , бывший менеджер кампании Трампа. Но эта история, в частности, о том, как команда Трампа с помощью этой компании могла бы помочь России вмешаться в президентские выборы в США.

Итак, вот что мы знаем о Cambridge Analytica, ее связи с кампанией Трампа и о том, что Мюллер, вероятно, рассматривает.

Цифровая армия Трампа

В июне 2016 года кампания Трампа наняла Cambridge Analytica для управления операциями с данными.

Из сообщений Николаса Конфессора и Дэнни Хакима в New York Times мы знаем, что Джаред Кушнер, которому было поручено наблюдать за цифровыми операциями Трампа, является причиной, по которой Cambridge Analytica присоединилась к кампании Трампа.

Кушнер нанял человека по имени Брэд Парскейл, техасский эксперт по цифровым технологиям, который ранее работал в команде Трампа. Согласно Confessore и Hakim, Cambridge Analytica убедил Парскале (который с тех пор согласился дать интервью Комитету по разведке дома) «опробовать фирму». Решение было подкреплено менеджером кампании Трампа, Стивом Бэнноном, который также является бывшим вице-президентом. президент Cambridge Analytica.

Неясно, в какой мере помогли Cambridge Analytica (Парскал отрицал, что Кембридж был полезен в недавнем 60-минутном интервью ), но мы знаем, что цифровая работа Трампа была шокирующе эффективной. Сэмюэль Вулли , который возглавляет проект «Вычислительная пропаганда» в Оксфордском интернет-институте, обнаружил, что непропорционально большое количество сообщений про Трампа распространяется через автоматических ботов и антихиллярную пропаганду. Боты Трампа, как они сообщали во время выборов, превосходили Клинтона пять к одному.

Программисты Pro-Trump «тщательно корректировали сроки производства контента во время дебатов, стратегически колонизировали хэштеги про-Клинтона, а затем отключали действия после дня выборов».

Мартин Мур, директор Центра изучения СМИ, коммуникации и власти в Королевском колледже, рассказал Кэрол Кадвалладр из Guardian, что кампания Трампа «использует 40-50 000 вариантов рекламы каждый день, которые непрерывно измеряют отклики, а затем адаптируются и развиваются на основе на этот ответ «.

Эти онлайн-объявления распространялись в основном через ботов на платформах социальных сетей. Больше всего понравившихся, опубликованных и ретвитнутых объявлений воспроизводились и распространялись в зависимости от того, где они были популярны и к кому они обращались.

Преимущество такого рода данных заключается в том, что оно позволяет таким компаниям, как Cambridge Analytica, разрабатывать более сложные психологические профили интернет-пользователей (чем больше точек данных, тем выше предсказательная сила).

Cambridge Analytica также смогла использовать эту информацию в реальном времени, чтобы определить, какие сообщения резонируют, где, а затем формировать график поездок Трампа вокруг него. Так что, если бы был скачок кликов по статье об иммиграции в графстве в Пенсильвании или Висконсине, Трамп отправился бы туда и выступил с речью, посвященной иммиграции.

Если учесть, как несколько тысяч голосов в нескольких колеблющихся штатах определили выборы, это немалая вещь.

Президент Трамп посетил национальный молитвенный завтрак
Затем советник по национальной безопасности Майкл Флинн слушает замечания на Национальном молитвенном завтраке, на котором президент США Дональд Трамп выступил 2 февраля 2017 года в Вашингтоне, округ Колумбия.

Флинн и россияне

В начале июля Шейн Харрис из Wall Street Journal опубликовал серию отчетов, в которых представлены некоторые из наиболее убедительных доказательств того, что кампания Трампа вступила в сговор с русскими хакерами.

Харрис взял интервью у человека по имени Питер Смит, сотрудника Республиканской партии Трампа, который пытался получить 30 000 удаленных писем с частного сервера Хиллари Клинтон. По словам Смита, из нескольких хакерских группировок, с которыми Смит связался, по крайней мере, две имели связи с Россией.

Смит сказал Харрису, что он поддерживал регулярные контакты с генералом Майклом Флинном, который в то время был одним из ближайших доверенных лиц Трампа — и, конечно, позже стал советником Трампа по национальной безопасности.

Вот ключевой отрывок из отчета Харриса , который в то время выделил мой коллега из Vox Эндрю Прокоп :

«Он [Смит] сказал:« Я говорю об этом с Майклом Флинном — если вы найдете что-нибудь, можете ли вы сообщить мне об этом? », — сказал Эрик Йорк, эксперт по компьютерной безопасности из Атланты, который обыскивал хакерские форумы мистера Смита. имя для людей, которые могут иметь доступ к электронной почте. …

По словам этого эксперта, в телефонных разговорах мистер Смит сказал компьютерному эксперту, что он находится в прямом контакте с мистером Флинном и его сыном. … Эксперт сказал, что, основываясь на его беседах с мистером Смитом, он понял, что старший мистер Флинн координирует свою деятельность с группой мистера Смита в качестве советника кампании Трампа.

Харрис изучил разведывательные отчеты, в которых описывались попытки российских хакеров получить электронные письма с сервера Клинтона и передать их Флинну, который затем поделится ими с кампанией Трампа.

Само по себе сообщение Харриса никак не связано с Cambridge Analytica. Но в августе Associated Press опубликовала отчет, который помог соединить точки. В измененной государственной финансовой подаче, Флинн был вынужден раскрыть «короткую консультационную роль фирмы , связанную с спорным анализом данных компании , которые помогли кампаниям Трампа.»

«Компания по анализу данных» — это не что иное, как Cambridge Analytica. Точная сумма денег, которую Кембридж заплатил Флинну, неизвестна, как и детали роли Флинна.

Но мы знаем, что следователи Конгресса и Министерства юстиции полагают, что кампания Трампа, возможно, помогла направить российскую схему нацеливания на избирателей, и что Флинн, который работал в кампании Трампа и вместе с Cambridge Analytica, подозревается в широких связях с российскими оперативниками.

Представитель Cambridge Analytica подтвердил Vox, что компания сотрудничает с российским расследованием, но категорически отрицал какие-либо правонарушения.

«Как одна из компаний, сыгравших заметную роль в избирательной кампании, Комитет по разведке Палаты представителей попросил Cambridge Analytica предоставить ей информацию, которая может помочь его расследованию», — говорится в заявлении. «Мы считаем, что другие организации, которые работали над кампанией, попросили сделать то же самое. CA не находится под следствием, и нет никаких предположений о каких-либо нарушениях со стороны компании ».

Что на самом деле делает Cambridge Analytica?

Если вы используете Интернет или социальные сети, вы оставляете за собой цифровой след крошек. Каждый пост, который вам нравится, каждый твит, который вы ретвитите, каждая нить, в которой вы участвуете, — это все данные для сбора и ввода.

Cambridge Analytica, компания, созданная Робертом Мерсером, покровителем миллиардов правых выпусков, таких как Breitbart News, поглощает все данные, которые они могут получить. Они не единственная компания, которая делает это, но они, кажется, являются наиболее известными — отчасти из-за их известных клиентов.

В своем выступлении в 2016 году Александр Никс, генеральный директор Cambridge Analytica, развернул методологию компании: «Мы развернули подробный количественный инструмент, чтобы исследовать основные черты, которые определяют личность», — заявил он. «Если вы знаете личность людей, на которых вы нацелены, вы можете настроить свой обмен сообщениями, чтобы более эффективно резонировать с этими ключевыми группами».

Под «вашим сообщением» он подразумевает любого, кто платит компании за ее услуги. Но до сих пор фирма принимала только республиканских клиентов, причем Тед Круз и Бен Карсон были наиболее заметными. Они также работали от имени про-Brexit кампании «Оставить» 2016 года, добывая онлайн-данные и используя их для нацеливания и убеждения британских избирателей.

Так что они делают со всеми этими данными?

Cambridge Analytica создала модели, которые переводят собираемые ими данные в индивидуальные профили для каждого взрослого американца — Nix утверждает, что «у каждого взрослого в США имеется примерно 4-5 тысяч точек данных».

Их модели основаны на психометрических исследованиях Михала Косински, который в 2013 году все еще был кандидатом наук в Кембриджском университете (отсюда и название «Cambridge Analytica»). Косински и его коллеги разработали модель, которая связывает лайки участников Facebook с их оценками OCEAN. OCEAN относится к опроснику, используемому психологами, который описывает личности по пяти измерениям — открытость опыту, добросовестность, экстраверсия, приятность и невротизм.

Cambridge Analytica объединила эту социальную психологию с аналитикой данных. Они собирают данные из Facebook и Twitter (что совершенно законно) и приобрели множество других данных — о телевизионных предпочтениях, поездках авиакомпаний, покупках, посещении церкви, о том, какие книги вы покупаете, какие журналы вы подписываете — у третьих лиц. организации и так называемые брокеры данных.

Они берут всю эту информацию и используют ее для того, что Никс называет «поведенческим микротаргетингом» — в основном, для индивидуальной рекламы.

Вместо того, чтобы адаптировать рекламу в соответствии с демографией, они используют психометрию. Это простая идея, правда. Вместо того, чтобы предполагать, что все женщины или афроамериканцы или белые рабочего класса ответят на одно и то же сообщение, они нацелены на отдельных избирателей с эмоционально заряженным контентом — иными словами, с рекламой, направленной на уклонение от эмоциональных предубеждений.

Успех такого подхода зависит от точности психологических профилей компании. Но сколько они могут знать о чьей-то психике на основе нескольких твитов или лайков? По-видимому, довольно много. В обзоре 2016 года для Das Magazin , культурного журнала, основанного в Цюрихе, Косински рассказал о предсказательной силе своей модели.

Вот как авторы суммировали это:

Сила их моделирования [Косински и его коллег из Кембриджа] была проиллюстрирована тем, насколько хорошо он мог предсказать ответы субъекта. Косинский продолжал непрерывно работать над моделями: вскоре он смог оценить человека лучше, чем средний коллега по работе, просто на основе десяти «лайков» в Facebook. Семьдесят «лайков» было достаточно, чтобы превзойти то, что знали друзья человека, 150, что знали их родители, и 300 «лайков», что знал их партнер. Больше «лайков» может даже превзойти то, что человек думал о себе.

Объедините этот вид предсказательной силы с армией ботов, и вы получите мощный инструмент пропаганды. Как сказал мне Вулли: «Один человек, контролирующий тысячу учетных записей ботов, может влиять не только на людей в их ближайшем окружении, но и на алгоритм сайта, на котором они работают».

Боты еще более эффективны, так как они могут мгновенно реагировать на актуальные темы в Твиттере и Facebook, создавая целевые посты, изображения и даже видео на YouTube.

«Технологии могут улавливать то, что люди думают в определенный момент, — сказал мне Олбрайт, — и снова и снова возвращать их им». И благодаря преимуществам психографического профилирования, добавляет он, они способны доставить « контент на индивидуальной основе в каналах Twitter и Facebook, где людей захватывают и тянут в определенных направлениях через определенные типы постов и историй.

«Я назвал это эмоциональным поводком», — сказал Вулли.

Миллиардер-основатель Cambridge Analytica Роберт Мерсер говорит по телефону во время 12-й Международной конференции по изменению климата, организованной Институтом Heartland 23 марта 2017 года в Вашингтоне, округ Колумбия. Мерсер также является ключевым покровителем Breitbart News и Стива Бэннона, который до недавнего времени был вице-президентом Cambridge Analytica.

Там много чего мы не знаем

Мы не знаем, передал ли Флинн какие-либо данные русским. Мы также не знаем, привели ли его многочисленные связи с Россией к сговору.

Мы не знаем, координировала ли кампания Трампа с русскими помощь их дезинформационной операции. Мы знаем только, что есть много точек пересечения. И если кто-то в его кампании действительно координировал свои действия с Россией, мы не знаем, был ли сам Трамп каким-либо образом вовлечен.

Мы не знаем, попали ли когда-нибудь данные, предоставленные Cambridge Analytica, русским. И если это так, то мы не знаем наверняка, как он туда попал или насколько это помогло, или знает ли компания об этом.

Мы также не знаем, насколько полезной была работа Cambridge Analytica для кампании Трампа. Исследователи, такие как Вулли, сказали мне, что возможности компании «немного преувеличены», но мы просто не знаем. Мы знаем только то, что они публично признали о своих методах и о том, что они утверждают, что могут сделать.

Мы точно знаем, что такие компании, как Cambridge Analytica, изменили ситуацию. Facebook уже подвергся критике за то, что позволил России манипулировать своими алгоритмами во время выборов 2016 года. И мы, вероятно, только что поцарапали поверхность с точки зрения того, как государственные субъекты могут использовать информацию в Интернете. Однако роль таких компаний, как Cambridge Analytica в этих усилиях, остается загадкой.

В любом случае, не было получено каких-либо убедительных доказательств, которые бы связывали Cambridge Analytica и кампанию Трампа с попытками России повлиять на наши выборы. В конечном счете, у нас остается тонна дыма, а огня нет. Но если продолжающиеся расследования приходят к выводу, что кампания Трампа действительно помогла России ориентироваться на избирателей, ожидайте услышать больше о Cambridge Analytica.

Вполне возможно, что такой сговор мог произойти, и работа Cambridge Analytica не имела к этому никакого отношения; однако это было бы странно, так как именно для этого была нанята компания.

Об авторе

admin administrator